- 문제
'큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다 르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속 해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다.
예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고 K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과
는 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 +5인 46이 된다.
단, 서로 다른 인덱스에 해당하는 수가 같은 경우에도 서로 다른 것으로 간주한다. 예를 들어 순서 대로 3, 4, 3, 4, 3으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 7이고,《가 2라고 가정하자. 이 경우 두 번째 원소에 해당하는 4와 네 번째 원소에 해당하는 4를 번갈아 두 번씩 더하는 것이 가능하다. 결과적으 로 4+4 + 4 + 4 + 4 + 4 +4인 28이 도출된다,
배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 동빈이의 큰 수의 법칙에 따른 결 과를 출력하시오.
- 입력 조건
•첫째줄에 N(2 <N <1,000), M(1, 각 자연수는 공백으로 구분한다.
• 둘째 줄에 N개의 자연수가 주어진다, 각 자연수는 공백으로 구분한다, 단, 각각의 자연수는 1 이상 10,000 이하의 수로 주어진다.
• 입력으로 주어자는 K는 항상 M보다 작거나 같다,
- 출력 조건
- 첫째 줄에 동빈이의 큰 수의 법칙에 따라 더해진 답을 출력한다.
입력 예시
5 8 3
2 4 5 4 6
출력 예시
46처음 짠 코드
n,m,k = map(int, input().split())
input_list = list(map(int, input().split()))
result = 0 # 결과
count = 0 # 반복 횟수
sort_list = sorted(input_list, reverse=True) # 내림차순 정렬
for _ in range(m):
if (count+1)%k==0: # 가장 큰 수를 더하지 못할 때
result += sort_list[1] # 두번째로 큰 수 더하기
else:
result += sort_list[0]
count += 1
print(result)정답 코드
# N, M, K를 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
n, m, k = map(int, input().split())
# N개의 수를 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
data = list(map(int, input().split()))
data.sort() # 입력 받은 수들 정렬하기
first = data[n - 1] # 가장 큰 수
second = data[n - 2] # 두 번째로 큰 수
# 가장 큰 수가 더해지는 횟수 계산
count = int(m / (k + 1)) * k
count += m % (k + 1)
result = 0
result += (count) * first # 가장 큰 수 더하기
result += (m - count) * second # 두 번째로 큰 수 더하기
print(result) # 최종 답안 출력느낀점
우선 M의 크기가 매우 커진다면 시간 초과 판정을 받을 수 있기에 최대한 이러한 유형의 문제에서 반복문을 사용하지 않고 푸는 법을 고민해야겠다. 무작정 보이는 대로 반복문을 활용해 짜려고 하기보다 주어진 문제에서 규칙을 찾고 도출할 수 있는 식이 있는지부터 고민하자.
참고
- 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with python
